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广东移动:基于NB-IoT的人工神经网络告警预测

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   6月8日,中国移动广东公司正式发起“2018年基于NB-IoT的人工神经网络告警预测应用”公开比选项目。

  

  据悉,该项目的主要实施方案是围绕机器学习人工神经网络算法的技术,实现离线自主学习与优化告警预测算法,同时支撑在线自动监控发现NB-IoT网络问题,主要包括两大部分:

  

  基于NB-loT的人工神经网络告警预测算法研究

  

  为有效保障NB-loT网络质量,特开展针对NB-IoT网络指标的告警预测算法,利用机器学习人工神经网络算法的技术对NB-loT指标进行数学建模不断迭代学习,自适应学习训练出有效的告警预测算法。

  

  ②在线监控部分

  

  对NB-IoT网络质量进行监控,主要实现以下监控方式:

  

  A、基于人工神经网络的告警预测,利用离线学习得到的告警预测算法,结合当前的NB-loT指标数据,来拟合预测」小区告警的发生,实现在线自动预警NB-IoT基站小区告警的发生。

  

  B、项目同时满足实现实时监控,自动判断问题处理优先级,及时自动派单;系统实现问题恢复自动判断,结单处理及问题归档,形成闭环管理;系统定期生成相应问题监控报告等。

标签: nbiot NB-IoT网络

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